发布于：2020-05-03 11:01:15
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1.了解刻画数据离散程度的三个量度——极差、方差和标准差的概念.
2.能借助计算器求极差、方差和标准差的数值，并在具体问题中加以应用.
3.经历表示数据离散程度的几个量的探索，体会用样本估计总体的思想.
质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿，质量（单位：g）如下：
甲厂：75 74 74 76 73 76 75 77 77 74
74 75 75 76 73 76 73 78 77 72
乙厂：75 78 72 77 74 75 73 79 72 75
80 71 76 77 73 78 71 76 73 75
问题1：如果只考虑鸡腿的规格，你认为外贸公司应该购买哪个厂的鸡腿？
问题2：你能从图中估计出甲、乙两厂被抽查鸡腿平均质量吗？
问题3：观察两幅图表,看看被抽查的鸡腿质量的分布情况你有什么发现？
... ... ...
平均质量只能反映总体的集中趋势,并不能反映个体的变化情况.从图中看,甲厂的产品更符合要求.
甲厂鸡腿规格比较稳定，最大值和最小值只相差6g；
乙厂鸡腿规格比较不稳定，最大值和最小值相差9g.
从这个问题中我们发现:
1. 平均数对于数据分析只能反映它们的平均值,在实际问题的研究中,还有很大的局限性.
如上面这个问题中,平均数都是75,事实上甲厂的产品更符合要求.
2. 讨论数据的离散程度可以用“极差”这个统计量来刻画.
极差大,偏离平均数越大,产品的质量(性能)越不稳定.
... ... ...
通过本课的学习，需要我们掌握：
1.刻画一组数据的离散程度可以用极差、方差、标准差这三种统计量表示.一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定.
2.方差(标准差)比极差更能从整体上刻画数据的波动大小,是统计中最常用的统计量之一.
3.方差(标准差)的计算按公式进行.
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